What is AI and How Is It Shaping the Future?
- Aditya Kumar Gupta
- Aug 21, 2024
- 2 min read
What is AI ?
AI , यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंसानों की तरह सोचने और काम करने वाली मशीनों को बनाने की कोशिश है।
यह मशीनों को सीखने, समस्या समाधान करने, तर्क करने, समझने में सक्षम बनाता है। मान लीजिए, आप एक रोबोट को यह सिखाना चाहते हो कि बिल्ली क्या है। आप उस रोबोट को बहुत सारी बिल्लियों की तस्वीरें दिखाओगे।
धीरे-धीरे रोबोट खुद ही यह पहचानने लग जाएगा कि कौन सी तस्वीर में बिल्ली है और कौन सी में नहीं। यही है AI का सबसे सरल रूप।
AI को और आसान बनाने के कुछ उदाहरण:
Siri या Google Assistant : ये आपके मोबाइल में रहने वाले AI हैं। आप उनसे कोई भी सवाल पूछ सकते हैं और वे आपको जवाब देंगे।
ऑनलाइन शॉपिंग : जब आप कोई चीज़ खरीदते हो, तो वेबसाइट आपको ऐसी ही चीज़ें दिखाती है। यह AI की वजह से होता है जो आपकी पसंद समझ लेता है।
सेल्फ-ड्राइविंग कार : ये कारें खुद चलती हैं और ट्रैफिक सिग्नल, पैदल यात्रियों आदि को पहचानती हैं। यह सब AI की मदद से संभव होता है।
AI के विभिन्न प्रकार
AI के कई प्रकार हैं, जिनमें से कुछ प्रमुख हैं :
Narrow AI (Weak AI): यह AI का सबसे आम प्रकार है जो एक विशिष्ट कार्य पर केंद्रित होता है। उदाहरण के लिए, एक चेहरा पहचानने वाला AI या एक शतरंज खेलने वाला AI।
General AI (Strong AI): यह AI का एक काल्पनिक प्रकार है जो किसी भी मानवीय कार्य को समान रूप से अच्छी तरह से कर सकता है।
Superintelligence: यह AI का एक काल्पनिक प्रकार है जो मानव बुद्धि को बहुत अधिक पार कर जाता है।
AI कैसे काम करता है?
AI मुख्य रूप से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पर आधारित है।
मशीन लर्निंग: यह AI का एक उपक्षेत्र है जो मशीनों को डेटा के आधार पर सीखने और सुधार करने सक्षम बनाता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पैटर्न पहचानते हैं और भविष्यवाणी करते हैं।
डीप लर्निंग: यह मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है जो कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। ये नेटवर्क मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स की तरह काम करते हैं, डेटा को प्रोसेस करने और पैटर्न पहचानने में मदद करते हैं।
AI के अनुप्रयोग
AI का विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है, जिनमें शामिल हैं:
स्वास्थ्य: रोग निदान, दवा खोज, और व्यक्तिगत चिकित्सा योजनाएं।
वित्त: धोखाधड़ी का पता लगाना, निवेश सलाह, और जोखिम मूल्यांकन।
उत्पादन: गुणवत्ता नियंत्रण, स्वचालन, और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन।
स्वायत्त वाहन: ड्राइविंग, नेविगेशन, और यात्री सुरक्षा।
मनोरंजन: सिफारिश सिस्टम, गेम विकास, और विशेष प्रभाव।
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